Función de cuantía

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Este aviso fue puesto el 17 de julio de 2009.

La función de cuantía, de probabilidad o de masa de probabilidad se emplea con variables aleatorias de tipo discreto y nos informa de la probabilidad de que la variable aleatoria tome cada uno de los posibles valores de su campo de variación.

Se designa como:

P ( X = x i ) = p i {\displaystyle P(X=x_{i})=p_{i}}

Siendo el campo de variación de la variable aleatoria X el conjunto de puntos para los cuales P ( X = x i ) > 0 {\displaystyle P(X=x_{i})>0} .

La suma de todas estás probabilidades debe ser igual a la unidad, es decir:

i P ( X = x i ) = i p i = 1 {\displaystyle \sum _{i}^{\infty }P(X=x_{i})=\sum _{i}^{\infty }p_{i}=1}

La Función de distribución expresada en términos de la función de cuantía es:


  
    
      
        F
        (
        x
        )
        =
        P
        (
        X
        
        
          x
          
            i
          
        
        )
        =
        
          
          
            
              x
              
                i
              
            
            
            x
          
        
        P
        (
        X
        
        
          x
          
            i
          
        
        )
      
    
    {\displaystyle F(x)=P(X\leq x_{i})=\sum _{x_{i}\leq x}P(X\leq x_{i})}
  

Referencias

  • 'Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Teoría y Práctica.' de Fco. Javier Martín-Pliego López, Editorial Thomson, 2007 (Madrid).
  • 'Manual de Estadística Empresarial con ejercicios resueltos' de Eva Ropero, María Eleftheriou, Luana Gava y Eva Romero. Editorial Delta Publicaciones. 2008 (Madrid).
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