Twierdzenie Gerszgorina

Twierdzenie Gerszgorina – twierdzenie pozwalające nałożyć ograniczenia na wartości własne macierzy o współczynnikach rzeczywistych lub zespolonych. Po raz pierwszy zostało opublikowane w roku 1931 przez matematyka pochodzenia białoruskiego, Siemiona Gerszgorina.

Treść twierdzenia oraz dowód

Niech A {\displaystyle A} będzie kwadratową macierzą zespoloną o rozmiarze n × n {\displaystyle n\times n} z elementami ( a i j ) . {\displaystyle (a_{ij}).} Dla i { 1 , n } {\displaystyle i\in \{1,\dots n\}} niech R i = Σ j i | a i j | {\displaystyle R_{i}=\Sigma _{j\neq i}|a_{ij}|} gdzie | a i j | {\displaystyle |a_{ij}|} oznacza moduł z liczby a i j . {\displaystyle a_{ij}.} Niech D ( a i i , R i ) {\displaystyle D(a_{ii},R_{i})} będzie domkniętym kołem o środku w a i i {\displaystyle a_{ii}} i promieniu R i . {\displaystyle R_{i}.} Takie koła są nazywane kołami Gerszgorina.

Twierdzenie Gerszgorina: każda wartość własna macierzy A {\displaystyle A} leży wewnątrz lub na brzegu przynajmniej jednego z kół D ( a i i , R i ) . {\displaystyle D(a_{ii},R_{i}).}

Dowód: Niech λ {\displaystyle \lambda } będzie wartością własną A {\displaystyle A} oraz x = ( x j ) {\displaystyle \mathbf {x} =(x_{j})} odpowiadającym jej wektorem własnym. Niech i { 1 , n } {\displaystyle i\in \{1,\dots n\}} będzie takie, iż | x i | = max j | x j | . {\displaystyle |x_{i}|=\max {}_{j}|x_{j}|.} Wtedy | x i | > 0 , {\displaystyle |x_{i}|>0,} gdyż w przeciwnym wypadku x = 0 , {\displaystyle \mathbf {x} =0,} co nie może zajść dla wektorów własnych (nie są one wektorami zerowymi). Z równania na wartości własne macierzy mamy A x = λ x {\displaystyle A\mathbf {x} =\lambda \mathbf {x} } lub równoważnie (rozpisując zapis macierzowo-wektorowy):

j a i j x j = λ x i i { 1 , , n } {\displaystyle \sum _{j}a_{ij}x_{j}=\lambda x_{i}\quad \forall i\in \{1,\dots ,n\}}

obustronnie odejmując a i i x i {\displaystyle a_{ii}x_{i}} dostajemy:

j i a i j x j = λ x i a i i x i . {\displaystyle \sum _{j\neq i}a_{ij}x_{j}=\lambda x_{i}-a_{ii}x_{i}.}

I dzielimy obustronnie przez x i {\displaystyle x_{i}} (z wyboru i wiemy, że x i 0 {\displaystyle x_{i}\neq 0} ), a także obkładamy modułami:

| λ a i i | = | j i a i j x j x i | j i | a i j | = R i . {\displaystyle |\lambda -a_{ii}|=\left|{\frac {\sum _{j\neq i}a_{ij}x_{j}}{x_{i}}}\right|\leqslant \sum _{j\neq i}|a_{ij}|=R_{i}.}

Ostatnia nierówność jest poprawna, gdyż z warunku | x i | = max j | x j | {\displaystyle |x_{i}|=\max {}_{j}|x_{j}|} mamy

| x j x i | 1 j i . {\displaystyle \left|{\frac {x_{j}}{x_{i}}}\right|\leqslant 1\quad \forall j\neq i.}

Ponieważ wartości własne macierzy A T {\displaystyle A^{\mathrm {T} }} są takie same jak macierzy A , {\displaystyle A,} twierdzenie to można wzmocnić – wszystkie wartości własne macierzy A {\displaystyle A} muszą leżeć na przecięciu sumy kół Gerszgorina macierzy A {\displaystyle A} i sumy kół dla macierzy A T . {\displaystyle A^{\mathrm {T} }.}

W szczególnym przypadku dla macierzy diagonalnej mamy, że wartości własne muszą być równe elementom leżącym na głównej przekątnej.

Bibliografia

  • S. Gerschgorin, Über die Abgrenzung der Eigenwerte einer Matrix, „Izv. Akad. Nauk. USSR Otd. Fiz.-Mat. Nauk” 7 (1931), s. 749–754.
  • R.S. Varga, Geršgorin and His Circles, Berlin: Springer-Verlag, 2004. ISBN 3-540-21100-4. Errata.
  • Andrzej Turowicz, Geometria zer wielomianów, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1967.

Linki zewnętrzne

  • Eric W.E.W. Weisstein Eric W.E.W., Gershgorin Circle Theorem, [w:] MathWorld, Wolfram Research [dostęp 2020-12-13]  (ang.).
  • Semyon Aranovich Gershgorin biography at MacTutor
  • p
  • d
  • e
Algebra liniowa
  • Wektor
  • Przestrzeń liniowa
  • Macierz
Wektory i działania
na nich
Układy wektorów
i ich macierze
Wyznaczniki i miara
układu wektorów
Przestrzenie liniowe
Iloczyny skalarne
Pojęcia zaawansowane
Pozostałe pojęcia
Powiązane dyscypliny
Znani uczeni